AI 学習ライブラリ / 図解記事 3 件
Model Context Protocol（MCP）は、AIアプリが共通の仕組みで外部の情報や機能に接続するためのオープンプロトコルです。
まず入力例に自分で答え、「結果の確認」と比べましょう。この比較はAIアカウントなしで本ページでできます。AIへの送信は任意です。外部調査には該当する原典が必要です。
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01 / MCP
MCP HostはAIアプリで、その中のClientがMCP Serverに接続します。Serverはモデルが呼び出せるツール、アプリが読み込むリソース、人が選ぶプロンプトテンプレートを提供できます。使い方はアプリとユーザーが決めます。
架空の機能：「保存ノートを読む」「メールを送る」「確認用ひな型を選ぶ」。
resource、tool、promptの3列に分類し、読み取り・変更・指示を区別します。
ノートはresource、送信はtool、ひな型はpromptに対応します。読み取りをtoolにするサーバーもあります。
名前だけでは動作は分かりません。実際の説明を読みます。
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02 / MCP
Clientは対応する通信方式で接続し、プロトコルの機能を確認してからServerに提供内容を尋ねます。Hostはリソースを読み、プロンプトを取得し、必要なら承認を得てツールを呼び出します。結果はHostに戻り、ユーザーが確認できます。
紙上例：読み取り専用ノート検索に入力 {"query":"分数"}。
接続→機能発見→入力確認→要求→結果を描き、最後に期待するノート名と出典を書きます。接続は不要です。
機能の宣言と実際の結果を区別します。ノートがなければ証拠なしとします。
実接続を試した教材ではありません。通信や認証、承認はアプリ次第です。
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03 / MCP
管理者、実行場所、アクセス可能なデータ、データを変更・送信するツールがあるかを確認します。必要最小限の権限を選び、重要な操作を確認し、信頼できなくなった接続は削除します。
例：宿題のメール1通を探すために、全メール権限を求めるサーバー。
提供者、対象データ、読み書きの影響、より狭い権限を記録します。不明点を残し、導入はしません。
提供者と必要な権限を確認できてから判断します。この目的に送信権限は不要です。
一覧への掲載は安全監査ではありません。不明な権限は未解決です。
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上の当サイト教材とは別の外部資料一覧です。原文を保持しています。Microsoft Learnは英語、コミュニティのプロンプトやサーバー説明は主に英語ですが他言語も含み、翻訳版ではありません。
2026-10-21（UTC）収集のスナップショットです。全教材・プロンプト・サーバーを試用していません。掲載は品質、現状の利用可否、安全性を保証しません。
選定：収集時の公式レジストリから順に取得した、稼働中の最新版の異なるサーバー名1,100件。順位や推薦ではありません。接続前に提供者、権限、現行版を確認してください。
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